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今天10月22日周四1 条
  1. Lisan al Gaib20

    猜猜明年谁要开始玩循环了 别说我没提醒过你们。我们将看到脏循环模型(dirty loopers)的寒武纪大爆发。

    引用AiBattle@AiBattle_

    There are new rumors that the next GLM Model, GLM 5.5, will have 2.5T - 3.5T parameters and significant architecture changes In its August HKEX interim filing, Zhipu AI said it had validated the idea of Looped Transformers in preliminary experiments. I wonder if we'll see it implemented in the next GLM model

10月21日周三
  1. Rohan Paul78

    OpenAI 与 PerturbAI、Scripps Research 用 1946 个 GPT-Rosalind-5.5 智能体并行解析小鼠全脑 CRISPR 图谱,32 分钟完成其估计人类需数月的工作,产出脑疾病研究线索排序。

    引用OpenAI@OpenAI

    GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration? DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in making cholesterol. GPT-Rosalind suggested a possible explanation: cholesterol may not be reaching where neurons need it. That gives scientists a specific mechanism to test and, if confirmed, a direction for developing new treatments for neurodegenerative disorders. With @perturbai_tx and @scrippsresearch, a team of thousands of GPT-Rosalind agents worked in parallel, connecting gene-expression results from millions of mouse brain cells with scientific literature in just 32 minutes. We’re now expanding this collaboration to identify new drug targets. https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data/

    推荐理由:原文给出了智能体拆分大规模实验的具体做法与盲评对比数据,读者可据此判断并行智能体在科研分析中的分工方式。

  2. TechCrunch · AI42

    调查:AI 提升生产力,却给管理者带来新难题

    Monday.com 委托 Nielsen 对 7 国 1700 名董事和高管调查显示,超半数高管认为采用 AI 后更难评估员工工作,近半数管理者花更多时间审核团队产出。94% 的管理者对用 AI 改进工作感到兴奋,78% 已改变员工评估方式,更看重提示词能力和任务分配判断。46% 的管理者用 AI 辅助决策,39% 用 AI 起草绩效评估。

  3. 钛媒体40

    电商巨头的AI战略分野:阿里抢算力,京东抢扳手

    阿里与京东在AI上走向两条路:阿里三年3800亿元云和AI基建计划已过半,单季资本开支达677亿元,AI云与算力服务分部季度收入484亿元、同比增长45%;京东则宣布到2028年在机器人领域投入百亿资源、五年建80个RoboBase,并组织60万人采集1000万小时真实场景数据。文章认为阿里卖算力、京东卖物理劳动力,后者能否成为独立商业形态取决于物理运营能力能否对外按使用量收费。

  4. NVIDIA Blog75

    NVIDIA 扩展开源模型家族,覆盖语言、机器人、生物与量子计算

    NVIDIA 扩展其开源模型家族,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,包括新的 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 与 Ising。

    推荐理由:NVIDIA 一次性铺开语言、机器人、生物、量子四条开源模型线,并给出各模型的开放渠道与首批企业用例。

  5. 雷锋网35

    一次抓取背后:Token经济学如何计量算力、模型与语料

    截至2026年6月,我国日均词元调用量已突破500万亿,Token正成为连接模型服务、推理算力与数据供给的计量接口。DeepSeek自8月起探索峰谷时段定价,9月10日调整Flash系列价格,闲时每百万词元缓存命中输入价0.02元。无问芯穹跨集群异构推理架构在特定测试中首词元等待时间降低51.5%、单词元成本降低37.5%。

  6. 雷锋网42

    真机实干、产训一体:为什么实景实训平台是具身智能的下一座基础设施

    实景实训平台把机器人训练搬进真实工位,让采集、标注、训练与失败样本回流连成数据流水线。信通院报告显示,截至2026年6月底全国已建成启用超70家具身智能训练场,另有46家在建或规划中;上汽通用与智元联合研发的“能仔1号”已在别克至境E7电池量产线累计完成近8万件工件作业,开动率稳定在98%。

  7. 钛媒体42

    农村大妈戴上数采设备当数据采集员:具身智能无本体采集下沉县城

    英伟达EgoScale成果显示,喂给大模型超2万小时人类第一视角视频后,机器人操作能力随人类示范数据增加而稳步提升,无本体采集由此成为主流方式。农村大妈戴上穿戴式数采设备每天工作8小时可拿80元日薪,月入2000多元,数据采集门槛大幅降低并向县城等下沉区域扩散。行业转包链条拉长后单价走低,打包数据从每小时33元降至3元左右,从业者更焦虑下一个订单在哪里。

  8. 钛媒体40

    科大讯飞Q3财报:AI预期兑现了多少?

    科大讯飞2026年Q3营收65.64亿元、同比增长7.99%,归母净利润2.26亿元、同比增长31.05%,但扣非后仍亏损1.26亿元,主因研发投入超17亿元、占营收比重超25%。前三季度经营活动现金流净额2.64亿元、同比增长115%,G端业务主动收缩,智慧教育、智慧医疗增长超20%。公司将于10月22日1024开发者节发布“云+端”讯飞星火大模型。

  9. 雷锋网58

    北大董豪团队推出 HIL-UMI,让具身后训练摆脱真机依赖

    北大与启元机器人董豪团队推出 HIL-UMI,在无本体 UMI 手持夹爪采集过程中接入模型实时比对动作分歧,只在模型预测跑偏时提示人补录纠错数据。在折毛巾、整理桌面、叠方块、盖章四项真机任务上,相同数据帧预算下常规 SFT 平均进度分从 44.3 升到 58.0,HIL-UMI 达到 94.8,叠方块与盖章任务成功率满分。

  10. 钛媒体42

    蜂助手签百亿元AI算力订单,手握3亿元货币资金却要采购超70亿元AI服务器

    蜂助手已累计签订超100亿元AI算力租赁订单,并先后与A公司、C公司签署合计超70亿元的AI服务器采购协议。截至2026年6月30日,公司在手货币资金仅3.29亿元,服务器采买资金主要依赖融资租赁,占比预计80%至95%。公司核心主业数字商品运营毛利率已从2021年的27.87%降至2026年上半年的12%。

  11. 钛媒体22

    阿联酋代表团访华结束:氢能、核电、储能纳入双边合作,但Masdar刚取消100MW绿氢项目

    阿联酋能源和基础设施部代表团结束五天访华行程,氢能、储能、核电被纳入双边商业合作清单。但约十一周前,Masdar刚取消Musaffah工业区100MW绿氢项目,并将原本支撑绿氢计划的60亿美元级太阳能电力转向AI数据中心供电。光储领域已有实质订单落地,核电仅签署MOU,氢能仍缺可融资的长期承购协议。

  12. 少数派22

    Tim Cook 探访蓝盒子:Mac 如何支撑 300 人家居企业的本地 AI 与设备管理

    Tim Cook 上周四走访上海床垫家居品牌蓝盒子,了解其以 Mac 和 iPad 支撑设计、内容制作与线下试睡服务的用法。蓝盒子用一台 64GB 内存 Mac mini 本地部署 35B 参数千问模型,员工以自然语言转 SQL 查询销售、库存等数据,已投用约一个月,部分查询从一两天缩短到几分钟。新员工开机联网即可零接触部署,从拆封到开工约 12 分钟。

  13. TechCrunch · AI72

    Eka Robotics 完成 1.5 亿美元 A 轮融资,估值 14.5 亿美元

    Eka Robotics 完成 1.5 亿美元 A 轮融资,由 a16z 和 F-Prime 领投,投后估值 14.5 亿美元。该公司由 MIT 教授 Pulkit Agrawal 与前 Google DeepMind 研究员 Tuomas Haarnoja 创立,其视-力-动作模型配合力敏感夹爪,可在一小时内抓取约 1500 个不超过 1 kg 的物体,成功率超过 95%。

    推荐理由:Eka 以力觉而非视觉为核心的视-力-动作模型,为机器人操作提供了一条不同于 VLA 的技术路线。

  14. TechCrunch · AI43

    Electric Plant 用 LLM Bombadil 解读植物电信号,获 1120 万美元种子轮

    Electric Plant 用三年采集的植物电信号数据训练出大语言模型 Bombadil,可解读约 125 种植物体内的微弱电信号,并将需求反馈给种植者。其传感器成本仅数十美元,每英亩只需几个,数据经云端由 Bombadil 解析后回传客户,公司称可减少 20% 以上用水。该公司已完成由 Onto Ventures 和 Climactic 领投的 1120 万美元种子轮融资。

  15. 钛媒体42

    阿斯利康与甲骨文合作,用AI攻克临床试验患者招募

    阿斯利康与甲骨文10月20日宣布合作,利用现代应用和AI提升临床试验效率与成功率,重点解决患者招募难题,覆盖肿瘤、罕见病、心血管肾代谢、呼吸和免疫等适应症。TrialGPT在183名合成患者、7.5万余条试验标注上匹配准确率达87.3%,医生筛选时间缩短42.6%;MatchMiner将单例患者筛选从110分钟压到24分钟。

  16. Rohan Paul85

    SpaceX 在 Q3 2026 财报电话会上披露,向 Anthropic、Google 等客户出租算力的 Super Intelligence 业务收入 76 亿美元,接近上季度 25.6 亿美元的 3 倍,超过 Starlink 的 52 亿美元成为最大收入来源,其中 6.08 亿美元来自新收购的 Cursor。

    引用SpaceX@SpaceX

    Watch live as SpaceX discusses our Q3 2026 earnings at 3:30pm CT today → https://x.com/i/broadcasts/1PKqrNbLZbPGb

    推荐理由:SpaceX 财报电话会显示 AI 算力业务已成其最大收入来源,读者可据此了解算力租赁的规模与资本开支节奏。

  17. 钛媒体63

    麻省总医院布莱根团队在《柳叶刀·数字健康》发表研究:AI 凭人脸照片识别癌症患者死亡风险

    10月20日,《柳叶刀·数字健康》发表麻省总医院布莱根医疗集团的研究,其FAHR-Face模型仅凭一张普通脸部照片即可区分癌症患者的死亡风险。在3820名未参与训练的癌症患者中,被评极高风险的122人拍照后90天内64人去世,占比52.5%;评分最低的975人仅20人去世,占比2.1%。

  18. 钛媒体48

    算力不再是最大挑战,互连芯片如何决定AI集群效率

    众星微发布三款互连芯片,其中一款将PCIe Switch直接集成进网卡,整板少一颗芯片并降低时延。中国信通院数据显示,大规模分布式训练中网络通信耗时占比达30%到50%,国内Token实际流通效率仅60%。800G网卡正从旗舰配置变为AI集群标配,但需跨越SerDes、功耗和PCIe Gen6三道关。

  19. 雷锋网36

    海康威视如何从安防走向工业:场景数字化与观澜大模型

    海康威视在2026中国工博会展出百余款场景数字化产品,覆盖半导体封装3D AXI检测、3200℃高温计、听诊光纤与扫描成像雷达。其底气来自可见光、红外、X光、毫米波、声波等多维感知体系与海康观澜大模型,X-ray检测样本需求从数千张降至几十张。SOP方案已落地数百个项目,智能工厂超1500台移动机器人协同作业。

  20. 爱范儿42

    奇瑞发布「瑶光 2035」战略与物理 AI 大模型 CheryMind,要从车企进化为全球智能科技公司

    奇瑞在 2026 全球创新大会上公布「瑶光 2035」战略,目标从传统汽车制造商进化为以 AI 驱动的全球智能科技公司。会上发布面向物理 AI 的垂类基础大模型 CheryMind,已连接超 400 个企业系统、覆盖 200 多个业务场景,并公布规划支持千亿参数级模型、双芯片 NPU 算力 2400 TOPS 的紫微 C100 芯片,计划 2027 年推出。

  21. Lisan al Gaib60

    马斯克称 SpaceX 在 2026 年剩余时间每月上线约 20 万块 NVIDIA GB300 GPU,明年部署节奏相近,主要转向 Vera Rubin。被引内容还提到公司预计 2026 年底上线 2.5-3 GW 算力,2027 年可能再增 10 GW,并计划在 2027 年 Q2 末投运 44 万块 GPU 的 Vera Rubin 训练集群。

    引用Wall St Engine@wallstengine

    ELON MUSK TARGETS 13 GW OF AI COMPUTE BY 2027, WITH 440,000 NVIDIA VERA RUBIN GPUS IN A SINGLE TRAINING CLUSTER Musk says SpaceX is on track to bring roughly 200,000 $NVDA GB300 GPUs online per month for the remainder of 2026, with deployments continuing at a similar pace next year, primarily using Vera Rubin. The company expects to have 2.5-3 GW of compute online by the end of 2026, with another 10 GW potentially coming online in 2027. Musk also plans to have a 440,000-GPU Vera Rubin training cluster operational by the end of Q2 2027. To support the expansion, SpaceX is targeting an additional 20 GW of power and cooling infrastructure next year. Musk said there is a “non-zero possibility” of exceeding 20 GW of operational AI compute in 2027, although he acknowledged the probability remains small.

10月20日周二
  1. MIT Technology Review · AI18

    企业 AI 的新经济学:从 token 成本转向有效成果成本

    HPE 提出企业 AI 的成本衡量应从 token 或 GPU 小时价格转向"每个有用成果的有效成本",即完成可用工作所需的平台、模型、运维与算力总成本。企业可选自建栈、按需消费或集成私有 AI 平台三条路径,其中 HPE Private Cloud AI 通过调度、模型选择、GPU 分区和 KV-cache 管理提升利用率,并附 90 天前驻工程师服务。

10月19日周一
  1. elvis22

    学习如何用智能体和开放模型构建应用,现在正是最好的时机。 我鼓励学生们应用上下文工程技术,然后构建自己的领域专用 harness。别忘了在这个过程中构建 evals。 如果你想找一个起点,Nebius AI Builder Program 正在扩展到欧洲,提供 1000 万美元的计算资助、资金和社区支持。

    引用Nebius@nebiusai

    The AI Builder Program is expanding across Europe with $10M in total support across compute grants, capital, and community programs. Are you building open models, developer tools, or applications on top of them? The program helps builders go from experimentation to scale-up through: - Compute grants for selected projects in areas such as open models, coding agents, post-training, and evals - VC connections to help turn open source projects into companies - Hackathons and demo days with communities including @AITinkerers, @techeurope_ , and @esra_robotics to build, connect, and share your work We’re kicking off the European expansion this week at #NVIDIAGTC Berlin with @NVIDIAAI, @Accel, and a network of European VCs. Building AI in Europe? Details below. 👇

10月18日周日