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  1. Rohan Paul78

    OpenAI 与 PerturbAI、Scripps Research 用 1946 个 GPT-Rosalind-5.5 智能体并行解析小鼠全脑 CRISPR 图谱,32 分钟完成其估计人类需数月的工作,产出脑疾病研究线索排序。

    引用OpenAI@OpenAI

    GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration? DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in making cholesterol. GPT-Rosalind suggested a possible explanation: cholesterol may not be reaching where neurons need it. That gives scientists a specific mechanism to test and, if confirmed, a direction for developing new treatments for neurodegenerative disorders. With @perturbai_tx and @scrippsresearch, a team of thousands of GPT-Rosalind agents worked in parallel, connecting gene-expression results from millions of mouse brain cells with scientific literature in just 32 minutes. We’re now expanding this collaboration to identify new drug targets. https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data/

    推荐理由:原文给出了智能体拆分大规模实验的具体做法与盲评对比数据,读者可据此判断并行智能体在科研分析中的分工方式。

  2. NVIDIA Blog75

    NVIDIA 扩展开源模型家族,覆盖语言、机器人、生物与量子计算

    NVIDIA 扩展其开源模型家族,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,包括新的 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 与 Ising。

    推荐理由:NVIDIA 一次性铺开语言、机器人、生物、量子四条开源模型线,并给出各模型的开放渠道与首批企业用例。

  3. TechCrunch · AI72

    Eka Robotics 完成 1.5 亿美元 A 轮融资,估值 14.5 亿美元

    Eka Robotics 完成 1.5 亿美元 A 轮融资,由 a16z 和 F-Prime 领投,投后估值 14.5 亿美元。该公司由 MIT 教授 Pulkit Agrawal 与前 Google DeepMind 研究员 Tuomas Haarnoja 创立,其视-力-动作模型配合力敏感夹爪,可在一小时内抓取约 1500 个不超过 1 kg 的物体,成功率超过 95%。

    推荐理由:Eka 以力觉而非视觉为核心的视-力-动作模型,为机器人操作提供了一条不同于 VLA 的技术路线。

  4. Rohan Paul85

    SpaceX 在 Q3 2026 财报电话会上披露,向 Anthropic、Google 等客户出租算力的 Super Intelligence 业务收入 76 亿美元,接近上季度 25.6 亿美元的 3 倍,超过 Starlink 的 52 亿美元成为最大收入来源,其中 6.08 亿美元来自新收购的 Cursor。

    引用SpaceX@SpaceX

    Watch live as SpaceX discusses our Q3 2026 earnings at 3:30pm CT today → https://x.com/i/broadcasts/1PKqrNbLZbPGb

    推荐理由:SpaceX 财报电话会显示 AI 算力业务已成其最大收入来源,读者可据此了解算力租赁的规模与资本开支节奏。

  1. Google DeepMind66

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio,为 AI 生成的蛋白质加可验证水印

    Google DeepMind 发布 SynthID Bio,把水印技术引入合成生物学,将不可感知的签名嵌入生物代码,在实验室测试中保持蛋白质生物功能不变。该方法针对序列微调氨基酸选择、针对 3D 结构调整原子坐标,并在 AlphaFold 3 扩散网络中微调部分权重,使预测坐标自带可检测签名。

    推荐理由:Google DeepMind 把 SynthID 水印扩展到合成生物学,读者可了解其在蛋白质设计与结构预测中的嵌入方式及生物安全用途。

  1. Microsoft Research62

    微软研究院推出面向生物学复杂性的 AI 研究系统 Quine

    微软研究院推出 Quine,一个由跨模态生物学世界模型和连接模型、科学工具、文献与研究者的交互框架组成的 AI 研究系统。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究,从数千个化合物中筛选并优先排序候选分子,湿实验显示排名最高的化合物产生了最大的经典态到基底态细胞状态转变,整个筛选到候选验证过程仅用一个周末。

    推荐理由:微软研究院公开 Quine 的生物学世界模型与实验编排框架,并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。

已经到底了