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技术方向

Agent 智能体 最新动态

能自己拆解任务、调用工具、一步步把事办完的 AI 智能体：Claude Code、Manus 等应用，各家 Agent 框架与评测。

34 条精选近 30 天 26 条共收录 178 条

更新

精选归档 · 第 2 页

10月13日周二第 21–34 条
  1. AI at Meta72

    Meta 发布 Muse Wonder 系列，包含 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，称其为目前能力最强的模型，面向个人与专业智能体任务提供前沿性能。Muse Wonder 即日起通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，Muse Wonder Full 即日起面向 Muse Code 订阅用户开放。Muse Wonder 后续还将用于 Meta 的个人智能体产品 Muse，先向订阅用户推出。

    推荐理由：Meta 公布 Muse Wonder 系列两款前沿模型，并给出 API 与 Muse Code 的可用入口，读者可据此了解其智能体任务定位。

10月8日周四
  2. Microsoft Research66

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0：约 3500 行的轻量 Agentic RL 框架

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，这是一个约 3500 行代码的轻量 Agentic RL 框架，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习，无需在训练框架内重写 agent。

    推荐理由：微软研究院开源约 3500 行的 Agent RL 框架，用真实 harness 参与训练，并给出 6000 样本提升 14.6 个点的完整流程。

10月2日周五
10月1日周四
  1. Google AI69

    Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，面向复杂长程工作流持续进行深度推理，在真实软件工程、法律与金融等企业知识工作以及网络安全防御场景中提供前沿性能。该模型输出 token 上限提升至 1M tokens，目前正通过 Fairwind Program 向一批受信任的网络安全防御方逐步开放，后续将尽快扩大可用范围。

    推荐理由：官方给出 Gemini 4 Argon 的定位与 1M 输出 token 上限，可据此判断长程复杂工作流的可用边界。

9月23日周三
9月18日周五
9月9日周三
  1. AI at Meta75

    Meta 发布个人智能体 Muse，由 Muse Spark 1.3 驱动，可在生活各场景中替用户完成任务。官方同时给出介绍页面，说明 Muse 的构建过程与具体能力。

    引用Muse@Muse

    Introducing Muse, your personal AI agent from Meta that gets things done across every part of life. Download the Muse app and get started: https://Muse.ai

    推荐理由：Meta 官方发布个人智能体 Muse，并给出构建思路与能力说明的入口。

9月6日周日
  1. AI at Meta68

    Meta 称其在 6 月让自主 AI 研究系统 AIRA₃ 参加 NVIDIA 在 Kaggle 举办的竞赛，任务是微调一个 30B 的 Nemotron 模型，使其推理能力更强。AIRA₃ 在约 4000 支队伍中排名第 8，获得金牌，成绩超过使用同等前沿工具的人类参赛者。Meta 认为这表明 AIRA₃ 能在特定能力上把模型提升到接近人类专家的水平。

    推荐理由：Meta 公开 AIRA₃ 在 Kaggle 微调竞赛中的名次与参赛条件，可据此判断自主研究系统在模型能力改进上的位置。

8月21日周五
8月13日周四
  1. DeepSeek80

    DeepSeek 发布 DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版，面向构建智能体框架的开发者开放，并以 MIT 许可证开源代码库。该框架基于 Cordis 元框架，核心设计是“一切皆插件”，模型、工具、技能、会话、沙箱、文件系统、循环、编排和 UI 均以插件形式实现，可自由组合、替换和扩展。

    推荐理由：官方给出 Harness 的插件化架构与 MIT 开源仓库，读者可据此判断它能否接入现有智能体工作流。

  2. DeepSeek80

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro，重点升级 Agent 能力并带来明显的生产环境收益。V4-Pro 与 V4-Flash 支持灵活推理强度，简单任务用 low、日常 Agent 工作流用 high、复杂任务用 max；同时原生支持 OpenAI Responses API，并针对 Codex 提供一键配置。V4 Pro 已在 app 和网页端以 Expert Mode 上线，也可通过 API 调用，模型名称保持不变。

    推荐理由：官方给出 V4-Pro 的 Agent 能力升级、三档推理强度和 Codex 接入方式，可据此判断实际使用成本与场景。

7月31日周五
2025年12月1日周一
  1. DeepSeek80

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale 两款以推理为先、面向智能体的模型。DeepSeek-V3.2 是 V3.2-Exp 的正式后继版本，已在 App、Web 和 API 上线；DeepSeek-V3.2-Speciale 侧重进一步拓展推理能力，目前仅通过 API 提供。官方同时放出了技术报告链接。

    推荐理由：官方给出两个版本的定位差异与开放渠道，可据此判断面向智能体的推理模型如何分层落地。