英伟达 GTC Berlin 2026:黄仁勋发布 DSX POD 与 OpenShell 智能体安全架构
英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 2026 主题演讲中发布 DSX POD 参考设计,将 Vera Rubin AI 工厂装入模块化集装箱,现场部署时间可从六个月缩短至 14 天。
推荐理由:黄仁勋在 GTC Berlin 集中发布 DSX POD、OpenShell 安全智能体架构与 Agent 知识层,可据此观察英伟达如何把智能体纳入自家全栈基础设施。
公司与模型
英伟达的 GPU 新品、CUDA 软件生态、机器人平台与 AI 算力供需。
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英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 2026 主题演讲中发布 DSX POD 参考设计,将 Vera Rubin AI 工厂装入模块化集装箱,现场部署时间可从六个月缩短至 14 天。
推荐理由:黄仁勋在 GTC Berlin 集中发布 DSX POD、OpenShell 安全智能体架构与 Agent 知识层,可据此观察英伟达如何把智能体纳入自家全栈基础设施。
NVIDIA 扩展其开源模型家族,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,包括新的 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 与 Ising。
推荐理由:NVIDIA 一次性铺开语言、机器人、生物、量子四条开源模型线,并给出各模型的开放渠道与首批企业用例。
Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 NVIDIA Vera Rubin 基础设施正式可用,A5X 实例将于下月开放,并计划扩展至欧洲。
推荐理由:Google Cloud 与 NVIDIA 公布 A5X 实例的可用时间与欧洲扩展计划,读者可据此判断大规模强化学习负载的部署节奏。
NVIDIA 发布面向创作者、游戏玩家和 AI 智能体的 Windows PC 产品 RTX Spark,并在全球多地举办发布活动。
推荐理由:原文给出 RTX Spark 的本地 AI 实测完成时间对比,可据此判断笔记本端侧推理的可用性。
Meet NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Our new open model combines reasoning and tool use with text, image, document, and video understanding for long-running AI agents. 120B total parameters with 12B active 🧵
推荐理由:官方给出新开源多模态模型的总参数与激活参数,读者可据此判断其本地部署与定制空间。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,这是 120B 参数的开源多模态模型,主打智能体任务的速度与准确率,官方称吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。
推荐理由:NVIDIA 一次放出 120B 多模态与两款端侧模型,读者可据此判断本地智能体部署的选型空间。
推荐理由:Meta 公开 AIRA₃ 在 Kaggle 微调竞赛中的名次与参赛条件,可据此判断自主研究系统在模型能力改进上的位置。