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模型发布 最新动态

各家新模型的发布、开源与迭代：旗舰更新、开源权重放出、能力与价格变化。

38 条精选近 30 天 25 条共收录 71 条

更新

模型发布的精选

今天10月22日周四第 1–20 条
  1. elvis75

    Recursive SI 发布首个模型 Flint，这是一个 40B MoE、2.5B 激活参数的本地编码模型，以 Apache 2.0 开源权重发布在 Hugging Face。

    引用Richard Socher@RichardSocher

    Introducing Flint, @Recursive_SI’s first model: a fast local coding model built with our automated research system, the Eureka Machine. • Best-in-class fast local coding • Up to 2x faster than comparable models: 125+ tokens/sec on a MacBook Pro, 150+ on RTX Spark • Built from scratch in under 4 months Private, unmetered intelligence on your own machine. Open weights available now on @huggingface, run it locally on your favorite framework or try it for free on @opencode or @pidotdev.

    推荐理由：Flint 以 40B MoE、2.5B 激活参数和 Apache 2.0 开源权重给出本地编码模型的速度与质量对照。

10月21日周三
  1. NVIDIA Blog75

    NVIDIA 扩展开源模型家族，覆盖语言、机器人、生物与量子计算

    NVIDIA 扩展其开源模型家族，覆盖语言、机器人、生物和量子计算，包括新的 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 与 Ising。

    推荐理由：NVIDIA 一次性铺开语言、机器人、生物、量子四条开源模型线，并给出各模型的开放渠道与首批企业用例。

  2. 爱范儿78

    实测 DeepSeek V4.1 Flash：4 元生成特斯拉飞行 3D 网页

    作者在 DeepSeek Harness 中实测 DeepSeek V4.1 Flash，用纯提示词生成特斯拉飞行 3D 网页，耗时 35 分钟、消耗 3752 万 Token，按缓存命中 0.04 元每百万 Token 和输出 8 元每百万 Token 计算约花 4 元。

    推荐理由：作者用多个实测案例对比 V4.1 Flash 与闭源模型的成本差距，可据此判断低价模型能覆盖哪些任务。

  3. The Decoder72

    可灵 AI 发布 4.0 版本，新增立体声与多语言口型同步并推出 Flash 轻量版

    可灵 AI 发布 4.0 版本，单次可生成最长 30 秒视频，支持最多 10 张关键帧图像输入，提示词理解扩展到 8,000 tokens。新版本加入双声道立体声和覆盖德语、英语、日语、韩语、西班牙语等十余种语言的改进口型同步，Omni Reference 单次最多接受 15 个参考素材。

    推荐理由：可灵 4.0 的升级集中在参考素材、音频与多语言口型，同时给出与 Wan 3.0、Seedance 2.5 的对比观察。

10月20日周二
10月19日周一
10月17日周六
  1. DeepSeek78

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其基准表现更强、任务完成更快、输出更短，在性能与成本上实现帕累托改进。该模型已在 DeepSeek 网站、App 和 API 上线，并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化，使用 DeepSeek Harness 需升级到 v0.2.1-rc.1 或更高版本。

    推荐理由：官方给出新版本在基准表现、任务完成速度和输出长度上的变化，并说明已上线网站、App 与 API。

10月16日周五
  1. Hugging Face78

    Reflection 宣布 Beam 已在多平台上线，以 Apache 2.0 协议开放权重，并与 40 多家生态伙伴合作。此次发布包含权重、tokenizer 和参考实现，BF16、FP8、NVFP4 权重及 DFlash2 drafter，以及训练 Beam 所用的开源工具 Mirror CLI。Hugging Face 转发该消息并预告 Reflection 团队直播讲解 Beam 的构建过程。

    引用Reflection@reflection_ai

    Beam is now available across platforms, with open weights under the Apache 2.0 license - in collaboration with an ecosystem of 40+ partners. We're releasing: - Weights, tokenizer, and reference implementation - BF16, FP8 and NVFP4 weights and a DFlash2 drafter - The open source harness we built and trained Beam on: Mirror CLI Weights and model card on Hugging Face: https://huggingface.co/reflection

    推荐理由：Reflection 公开 Beam 的权重、量化版本与训练工具 Mirror CLI，可据此了解其开放程度与复现路径。

  2. AI at Meta80

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为目前美国最强的开源权重模型。该模型面向编码与智能体任务，主打长程任务、复杂软件工程和多步推理，规格为 816B 总参数、42B 激活参数、1M token 上下文窗口，原生支持文本、图像、视频和音频多模态。

    推荐理由：Meta 公布开源权重模型的具体参数与多模态规格，可据此判断其长程编码与智能体任务的定位。

10月15日周四
  1. NVIDIA73

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，扩充其 Nemotron 开源模型系列，将视觉理解、推理与工具调用结合，用于帮助 AI 智能体在更短时间内完成更多工作。该模型支持文本、图像、文档和视频理解，总参数 120B、激活参数 12B。NVIDIA 表示开源模型让用户能按自己的方式定制、部署和构建。

    引用NVIDIA AI@NVIDIAAI

    Meet NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Our new open model combines reasoning and tool use with text, image, document, and video understanding for long-running AI agents. 120B total parameters with 12B active 🧵

    推荐理由：官方给出新开源多模态模型的总参数与激活参数，读者可据此判断其本地部署与定制空间。

10月14日周三
  1. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公布安全防护方案

    Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并同步发布安全与安全报告，说明其在高风险领域的防护设计。该模型在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部完成，上一代为 5 个；在 Gray Swan 的间接提示注入基准上，15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。

    推荐理由：原文披露了 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物风险上的防护分层，以及智能体越界行为的监控数据。

  4. Google DeepMind90

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，通过 Gemini API、AI Studio、Antigravity 及 Gemini 应用向开发者、企业和订阅用户开放，定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。

    推荐理由：官方披露了 Argon 在编码、科研与安全对齐上的具体案例和基准表现，可据此判断前沿模型在长程任务中的实际边界。

10月13日周二
  1. AI at Meta72

    Meta 发布 Muse Wonder 系列，包含 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，称其为目前能力最强的模型，面向个人与专业智能体任务提供前沿性能。Muse Wonder 即日起通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，Muse Wonder Full 即日起面向 Muse Code 订阅用户开放。Muse Wonder 后续还将用于 Meta 的个人智能体产品 Muse，先向订阅用户推出。

    推荐理由：Meta 公布 Muse Wonder 系列两款前沿模型，并给出 API 与 Muse Code 的可用入口，读者可据此了解其智能体任务定位。

10月9日周五
  1. Qwen70

    Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，在同样的 7B 视觉生成架构上做加速，仅需 8 步去噪即可生成和编辑图像，权重已在 ModelScope 和 Hugging Face 开放。

    引用Qwen@Alibaba_Qwen

    Meet Qwen-Image-2.1, the most balanced and cost-effective image generation model in the Qwen-Image series! Now open weights! 🎨 A unified model for both generation and editing, delivering top-tier quality in a lightweight package. Highlights: 👀 - Compact & exceptionally fast: A lightweight 7B architecture that outperforms most closed-source models, with drastically accelerated inference for multi-image inputs. - Native transparency: Natively generates and edits RGBA layers, enabling seamless compositing and text editing within transparent images. - Versatile, high-fidelity editing: Supports up to 10 reference images and precise local control while preserving strict fidelity for portraits and products. - Broad coverage & stunning aesthetics: Excels at panoramas, infographics, and virtual try-ons, delivering realistic textures and elegant typography. Start to create your next masterpiece with Qwen-Image-2.1! 🖼️ - Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1 - GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1 - Model Scope: https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-2.1 - Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1

    推荐理由：官方给出 Turbo 加速版在 8 步去噪下仍能生成 2K 图像，并同步开放权重与 API，便于判断落地成本。

10月8日周四
  1. Anthropic70

    Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，称其是迄今最快、最强的小模型。官方称其平均运行成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。

    引用Claude@claudeai

    Introducing Claude Haiku 5.5: the cheapest, fastest, and most capable small model we’ve ever released. On average, it costs around 75% less to run than Claude Haiku 4.5.

    推荐理由：官方给出 Haiku 5.5 的定位与相对上一代的成本降幅，可据此判断小模型选型。