Aran Komatsuzaki· @arankomatsuzaki · X·· 13 天前AI 评分42
AI 导读
Nvidia 推出 Long-WAM - 一个用于扩展世界-动作模型上下文的框架 - 将上下文从 0.0 秒增加到 19.2 秒，在 RoboCasa GR-1 上将成功率从 63.3% 提升至 78.7%
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Nvidia presents Long-WAM
- A framework for scaling the context of world-action models
- Increasing context from 0.0 to 19.2 seconds raises success from 63.3% to 78.7% on RoboCasa GR-1
来源：Aran Komatsuzaki · x.com