#论文/研究

MIT Technology Review 对话用AI设计病毒的斯坦福博士生 Samuel King

MIT Technology Review 举办圆桌对话，由资深 AI 记者 James O'Donnell 采访斯坦福大学生物工程博士生 Samuel King，讨论其用生成式 AI 模型提出微型病毒基因蓝图的工作。

Anthropic@AnthropicAI· 02:57AI 评分3636

哈佛物理学家 Matthew Schwartz 在 Anthropic Science Blog 客座文章中提出，LLM 与科学协作存在"阻抗失配"：LLM 能力很强，但像对待人类合作者那样使用它并非发挥其科学优势的最佳方式。为此他开发了一套用于定量科学精确计算的工具包，Claude 借此找到与生态学、群体遗传学等十几个领域的联系，Schwartz 再与领域专家合作把方向引向有价值的问题。

自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式

伯克利 AI 研究团队综述并行推理进展，重点分析自适应并行推理——让模型自行决定何时分解并并行化子任务、开多少并发线程以及如何协调。现有方法如 self-consistency、Best-of-N、Tree of Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink 和 Hogwild! Inference 的并行结构多由外部设定，而非模型自主选择。