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今天10月22日周四1 条
  1. elvis75

    Recursive SI 发布首个模型 Flint,这是一个 40B MoE、2.5B 激活参数的本地编码模型,以 Apache 2.0 开源权重发布在 Hugging Face。

    引用Richard Socher@RichardSocher

    Introducing Flint, @Recursive_SI’s first model: a fast local coding model built with our automated research system, the Eureka Machine. • Best-in-class fast local coding • Up to 2x faster than comparable models: 125+ tokens/sec on a MacBook Pro, 150+ on RTX Spark • Built from scratch in under 4 months Private, unmetered intelligence on your own machine. Open weights available now on @huggingface, run it locally on your favorite framework or try it for free on @opencode or @pidotdev.

    同一件事,精选收录的是《Recursive 发布 Flint 40B 本地编码模型,Apache 2.0 开源》

10月21日周三
  1. NVIDIA Blog75

    NVIDIA 扩展开源模型家族,覆盖语言、机器人、生物与量子计算

    NVIDIA 扩展其开源模型家族,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,包括新的 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 与 Ising。

    推荐理由:NVIDIA 一次性铺开语言、机器人、生物、量子四条开源模型线,并给出各模型的开放渠道与首批企业用例。

10月20日周二
7月31日周五
  1. Mira Murati78

    Thinking Machines 发布 Inkling-Small,官方称其在四分之一体量下达到与 Inkling 相当的性能。该模型总参数 276B、激活参数 12B,完整权重已开放,可在 Tinker 上微调,并在 Tinker Playground 中体验文本、图像和音频交互。Mira Murati 转发了这一发布消息。

    引用Thinking Machines@thinkymachines

    Today, we are releasing Inkling-Small. Inkling-Small achieves comparable performance to Inkling at a quarter of its size. It features 276B total parameters, 12B active. We are making the full weights available. https://thinkingmachines.ai/news/inkling-small/ Fine-tune it on Tinker today, or chat with it in text, image, and audio on Tinker Playground.

    推荐理由:Inkling-Small 以四分之一体量达到与 Inkling 相当的性能,并开放完整权重,读者可据此判断小模型的部署与微调空间。