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  1. elvis75

    Recursive SI 发布首个模型 Flint,这是一个 40B MoE、2.5B 激活参数的本地编码模型,以 Apache 2.0 开源权重发布在 Hugging Face。

    引用Richard Socher@RichardSocher

    Introducing Flint, @Recursive_SI’s first model: a fast local coding model built with our automated research system, the Eureka Machine. • Best-in-class fast local coding • Up to 2x faster than comparable models: 125+ tokens/sec on a MacBook Pro, 150+ on RTX Spark • Built from scratch in under 4 months Private, unmetered intelligence on your own machine. Open weights available now on @huggingface, run it locally on your favorite framework or try it for free on @opencode or @pidotdev.

    推荐理由:Flint 以 40B MoE、2.5B 激活参数和 Apache 2.0 开源权重给出本地编码模型的速度与质量对照。

  1. NVIDIA Blog75

    NVIDIA 扩展开源模型家族,覆盖语言、机器人、生物与量子计算

    NVIDIA 扩展其开源模型家族,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,包括新的 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 与 Ising。

    推荐理由:NVIDIA 一次性铺开语言、机器人、生物、量子四条开源模型线,并给出各模型的开放渠道与首批企业用例。

  1. 爱范儿78

    VAST 开源实时世界模型 EdenLive 及配套 EdenGolem

    VAST 开源 Project Eden 系列中的实时生成式渲染器 EdenLive,并同步开放 5B、14B 模型权重、实时流式推理代码、EdenGolem v0.1 与前端工作台。

    推荐理由:VAST 开源实时世界模型 EdenLive,读者可了解其状态与渲染分工架构及 5B 模型在单卡上的实时表现。

  1. Microsoft Research66

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0:约 3500 行的轻量 Agentic RL 框架

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,这是一个约 3500 行代码的轻量 Agentic RL 框架,提出 Harnessed Agentic RL 范式,让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习,无需在训练框架内重写 agent。

    推荐理由:微软研究院开源约 3500 行的 Agent RL 框架,用真实 harness 参与训练,并给出 6000 样本提升 14.6 个点的完整流程。

  1. Qwen67

    Qwen 宣布 Qwen-Image-2.1 在 Hugging Face Spaces 上线可直接试用的在线 demo,无需任何环境配置即可在浏览器中体验。该模型用单个 checkpoint 同时支持图像生成与编辑;据 Hugging Apps 介绍,它是 7B 参数的原生图像生成与编辑模型,最多支持 10 张参考图,并自带提示词增强 LLM,已集成 diffusers 与 ComfyUI。

    引用Hugging Apps@HuggingApps

    Qwen Image 2.1 is here! 🖼️ A 7B params native image generation and editing model, with up to 10 image references The model comes with it's own prompt enhancement LLMs, integrated with diffusers 🧨 and ComfyUI ▶️ on Spaces https://huggingface.co/spaces/hugging-apps/qwen-image-2-1

    推荐理由:Qwen-Image-2.1 在 Hugging Face Spaces 上线可直接试用的在线 demo,读者无需配置环境即可体验生成与编辑共用一个 checkpoint 的效果。

  1. Mira Murati78

    Thinking Machines 发布 Inkling-Small,官方称其在四分之一体量下达到与 Inkling 相当的性能。该模型总参数 276B、激活参数 12B,完整权重已开放,可在 Tinker 上微调,并在 Tinker Playground 中体验文本、图像和音频交互。Mira Murati 转发了这一发布消息。

    引用Thinking Machines@thinkymachines

    Today, we are releasing Inkling-Small. Inkling-Small achieves comparable performance to Inkling at a quarter of its size. It features 276B total parameters, 12B active. We are making the full weights available. https://thinkingmachines.ai/news/inkling-small/ Fine-tune it on Tinker today, or chat with it in text, image, and audio on Tinker Playground.

    推荐理由:Inkling-Small 以四分之一体量达到与 Inkling 相当的性能,并开放完整权重,读者可据此判断小模型的部署与微调空间。

已经到底了