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  1. Rohan Paul78

    OpenAI 与 PerturbAI、Scripps Research 用 1946 个 GPT-Rosalind-5.5 智能体并行解析小鼠全脑 CRISPR 图谱,32 分钟完成其估计人类需数月的工作,产出脑疾病研究线索排序。

    引用OpenAI@OpenAI

    GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration? DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in making cholesterol. GPT-Rosalind suggested a possible explanation: cholesterol may not be reaching where neurons need it. That gives scientists a specific mechanism to test and, if confirmed, a direction for developing new treatments for neurodegenerative disorders. With @perturbai_tx and @scrippsresearch, a team of thousands of GPT-Rosalind agents worked in parallel, connecting gene-expression results from millions of mouse brain cells with scientific literature in just 32 minutes. We’re now expanding this collaboration to identify new drug targets. https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data/

    推荐理由:原文给出了智能体拆分大规模实验的具体做法与盲评对比数据,读者可据此判断并行智能体在科研分析中的分工方式。

  1. Google DeepMind66

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio,为 AI 生成的蛋白质加可验证水印

    Google DeepMind 发布 SynthID Bio,把水印技术引入合成生物学,将不可感知的签名嵌入生物代码,在实验室测试中保持蛋白质生物功能不变。该方法针对序列微调氨基酸选择、针对 3D 结构调整原子坐标,并在 AlphaFold 3 扩散网络中微调部分权重,使预测坐标自带可检测签名。

    推荐理由:Google DeepMind 把 SynthID 水印扩展到合成生物学,读者可了解其在蛋白质设计与结构预测中的嵌入方式及生物安全用途。

  1. Microsoft Research62

    微软研究院推出面向生物学复杂性的 AI 研究系统 Quine

    微软研究院推出 Quine,一个由跨模态生物学世界模型和连接模型、科学工具、文献与研究者的交互框架组成的 AI 研究系统。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究,从数千个化合物中筛选并优先排序候选分子,湿实验显示排名最高的化合物产生了最大的经典态到基底态细胞状态转变,整个筛选到候选验证过程仅用一个周末。

    推荐理由:微软研究院公开 Quine 的生物学世界模型与实验编排框架,并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。

已经到底了