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微软研究院播客：AI 会犯哪些错，失败又能教我们什么

微软研究院 partner research manager Jennifer Neville 在播客对话中讨论评估如何推动 AI 系统突破传统 benchmark 的性能边界，以及模型在超出常规测试时出现的“意外失败”。她结合自身从数学、物理、认知科学转向计算机科学的经历，分享使用当前 AI 系统的实用建议，并强调结果偏离预期时应仔细检查数据。