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电商巨头的AI战略分野：阿里抢算力，京东抢扳手

阿里与京东在AI上走向两条路：阿里三年3800亿元云和AI基建计划已过半，单季资本开支达677亿元，AI云与算力服务分部季度收入484亿元、同比增长45%；京东则宣布到2028年在机器人领域投入百亿资源、五年建80个RoboBase，并组织60万人采集1000万小时真实场景数据。文章认为阿里卖算力、京东卖物理劳动力，后者能否成为独立商业形态取决于物理运营能力能否对外按使用量收费。

一次抓取背后：Token经济学如何计量算力、模型与语料

截至2026年6月，我国日均词元调用量已突破500万亿，Token正成为连接模型服务、推理算力与数据供给的计量接口。DeepSeek自8月起探索峰谷时段定价，9月10日调整Flash系列价格，闲时每百万词元缓存命中输入价0.02元。无问芯穹跨集群异构推理架构在特定测试中首词元等待时间降低51.5%、单词元成本降低37.5%。

前英伟达高管、现投资人 Amulya Vishwanath：物理 AI 还处在“乐高时代”

前英伟达产品营销负责人、现 Techable Ventures 创始人兼管理合伙人 Amulya Vishwanath 在 TechCrunch 的 Equity 节目上表示，物理 AI 目前仍处于“乐高时代”，而非外界期待的机器人版 ChatGPT 时刻。

Turing Post (Ksenia Se)@TheTuringPost· 05:43AI 评分2525

推文梳理了 H-JEPA、DeepJEPA 和 RoboJEPA 三种 JEPA 变体，分别从分层规划（从局部细节到全局）、判断何时需要更多计算再预测、以及扩展预测器规模以改善预测和行动三个角度切入。JEPA 的核心思路是只预测关键信息，而不重建每个像素。作者希望看到机器人整合这些思路后行动会如何变化，并在视频中逐一讲解。