ElevenLabs 发布 Eleven Realtime 两款语音到语音模型
ElevenLabs 发布两款语音到语音模型 Eleven Realtime,其中 Max 版本在 Big Bench Audio 基准上得分 98.8%,响应时间 0.57 秒。
ElevenLabs 发布两款语音到语音模型 Eleven Realtime,其中 Max 版本在 Big Bench Audio 基准上得分 98.8%,响应时间 0.57 秒。
Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音模型,支持 100 多种语言的自定义音色和 2000 多种现成音色。
阿里发布 Qwen-Audio-3.1,ASR、TTS 与 Realtime 全面升级,并新增 TTS-Next 和 ASR-Next 两款模型,共五款模型覆盖理解、生成、交互与创作。
推荐理由:官方一次性给出五款音频模型的能力分工与降价幅度,可据此判断语音链路的选型与成本变化。
推荐理由:官方给出延迟从 2.8s 降到 2.3s 和三项新能力,可据此判断实时同传的可用边界。
推荐理由:两款音频模型分别面向低延迟对话与复杂任务推理,读者可据此判断语音交互的适用边界。
推荐理由:官方给出两款对话模型在后台持续处理任务的能力定位,可据此判断实时语音交互的边界。
推荐理由:Meta 公布实时语音感知模型的能力清单与榜单排名,可据此判断流式 ASR 的当前水平。
Mira Murati 表示团队正在分享其在交互模型上的工作,这是一类从零训练、原生处理实时交互的新模型,而非在回合制模型上外挂交互能力。推文附有一段视频链接。