Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，称速度达 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5 的四到八倍
Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，称其在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，运行速度快 4 到 8 倍。
#推理
The DecoderAI 评分7171 The Decoder同事件AI 评分7878 MiniMax 发布 M3.1 Flash 推理模型，每任务成本约 0.22 美元
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis 智能指数上得 42 分，比前代 M3 高 13 分，每任务成本不到其一半。
The DecoderAI 评分5858 Cloudflare 发布文档抽取模型 Clairic，称比 LLM 更快更便宜
Cloudflare 发布 AI 模型 Clairic，称其从文档中抽取数据比大语言模型更快、成本更低，现已在 Workers AI 上提供预览，开放权重稍后跟进。
Lisan al Gaib@scaling01AI 评分5050扩散 LLM 要起飞了吗？ 他们说它比 Mercury 1 大 40 多倍。 如果 Mercury 1 大概是 7B，那 Mercury 3 就会是 > 280B。
引用Stefano Ermon@StefanoErmon1/4 Today, we’re releasing Mercury 3. Mercury 3 is by far our most powerful model and the most intelligent diffusion LLM ever released. It outperforms GPT-6 Luna and Haiku 5.5 on quality while running at 1000+ tok/sec.
MiniMax (official)@MiniMax_AI精选AI 评分7878推荐理由：官方给出 M3.1 Flash 在 Agent、编码与视觉推理基准上的分数和 API 定价，便于与 M3 直接比较成本与速度。
Qwen@Alibaba_QwenAI 评分4040引用LightSeek Foundation@lightseekorg685 output tokens/s per user on @Alibaba_Qwen Qwen3.8-Flash-Next. Running TokenSpeed on 4× NVIDIA GB300 with NVFP4. A look at the kernel and serving optimizations behind the results: 👉 https://lightseek.org/blog/tokenspeed-qwen3-8-flash-next.html ⭐ https://github.com/lightseekorg/tokenspeed
Google DeepMind精选AI 评分9090 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，通过 Gemini API、AI Studio、Antigravity 及 Gemini 应用向开发者、企业和订阅用户开放，定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。
推荐理由：官方披露了 Argon 在编码、科研与安全对齐上的具体案例和基准表现，可据此判断前沿模型在长程任务中的实际边界。
Google AI@GoogleAI精选AI 评分6969推荐理由：官方给出 Gemini 4 Argon 的定位与 1M 输出 token 上限，可据此判断长程复杂工作流的可用边界。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 宣布推出新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，后续再向开发者、企业和消费者推出。
推荐理由：官方披露了 Argon 的输出上限、定价与多项基准成绩，可据此判断前沿模型在长任务上的能力边界。
DeepSeek@deepseek_ai精选AI 评分8080推荐理由：官方给出 V4-Pro 的 Agent 能力升级、三档推理强度和 Codex 接入方式，可据此判断实际使用成本与场景。
- DeepSeek@deepseek_ai精选AI 评分8080
推荐理由：官方给出两个版本的定位差异与开放渠道，可据此判断面向智能体的推理模型如何分层落地。