NVIDIA 扩展其开源模型家族，覆盖语言、机器人、生物和量子计算，包括新的 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo 结构化数据模型、Cosmos 3.5 世界模型、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 与 Ising。
推荐理由：NVIDIA 一次性开放语言、世界模型、蛋白质设计与量子校准等多类模型，读者可据此判断开源权重在多行业落地时的选择空间。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是 120B 参数的开源多模态模型，主打智能体任务的速度与准确率，官方称吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。
推荐理由：NVIDIA 一次放出 120B 多模态与两款端侧模型，读者可据此判断本地智能体部署的选型空间。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，通过 Gemini API、AI Studio、Antigravity 及 Gemini 应用向开发者、企业和订阅用户开放，定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。
推荐理由：官方披露了 Argon 在编码、科研与安全对齐上的具体案例和基准表现，可据此判断前沿模型在长程任务中的实际边界。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可的 740M 参数嵌入模型，可将文本、代码、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：原文给出参数量、内存占用和基准提升，可据此判断端侧多模态检索的落地条件。
微软研究院推出 Quine，一个由跨模态生物学世界模型和连接模型、科学工具、文献与研究者的交互框架组成的 AI 研究系统。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究，从数千个化合物中筛选并优先排序候选分子，湿实验显示排名最高的化合物产生了最大的经典态到基底态细胞状态转变，整个筛选到候选验证过程仅用一个周末。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的生物学世界模型与实验编排框架，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。